【学员收益】

1.      理解数据管理在业务中的重要性

2.      掌握数据治理、数据应用和数据安全的基本概念

3.      了解数据资产的管理办法和价值变现方法

4.      提供领导干部所需的数字化转型指导

【课程内容】

一、企业数字化转型与数据治理基础

1.1 数据治理概述

1.2 数据治理的重要性

1.3 数据治理的核心原则

1.4 数据质量管理要点

二、数据应用与数字化转型

2.1 数据应用的价值

2.2 数据分析的基本概念

2.3 数据应用案例

2.4 数据驱动决策制定

三、数据安全关键要点

3.1 国家关于数据安全的主要政策解读

a)      网络安全法

b)      数据安全法

c)      个人信息保护法

3.2数据安全的基本概念

3.3 数据隐私与合规性

3.4 数据安全的实施策略

3.5 数据泄露应急处理

四、数据治理、应用和安全的整合

4.1 如何将数据治理、应用和安全无缝整合

4.2 数据战略的制定和执行

4.3 数据驱动的未来趋势

五、解读国企数字化转型对领导干部的考核要求

5.1关于国企领导干部的数据思维

5.2关于国企领导干部的数据认证

5.3关于国企领导干部的数据技能

5.4关于企业数据管理能力成熟度标准解读

六、数据资产管理方法详解

6.1“数据20条”详解

a)      “数据20条”的概念和背景

b)      每一条的具体内容和应用案例

c)      “数据20条”在实际数据治理中的应用

6.2数字资产管理概述

a)      数字资产的定义和类型

b)      管理数字资产的重要性

6.3数字资产管理的最佳实践

a)      数字资产的生命周期管理

b)      数字资产的分类和标准化

6.4数字资产的风险管理

a)      识别和评估数字资产的风险

b)      数字资产风险的缓解策略

6.5数字资产入表方法

a)      数字资产入表的步骤和标准

b)      入表过程中的注意事项

c)      实际案例分析