3月29日，法国国际广播电台就“中国模式”在应对疫情中发挥的作用及对世界影响问题，采访了法国国际关系与战略研究所研究员巴泰勒米·库尔蒙，其结论如其标题：“中国模式”正一帆风顺。

     张维为教授在东方卫视电视理论类节目《这就是中国》中以八大特色归纳“中国模式”的特点:1.   实践理性，“实践是检验真理的唯一标准”。2.   有为政府。3.   稳定优先，“稳定压倒一切”。4.   民生为大，“民为邦本，本固邦兴”。5.   渐进改革，“摸着石头过河”。6.   混合经济，“看得见”的手和“看不见”的手混合，市场力量和政府力量的混合，国有经济的作用和民营经济作用的混合，既发挥市场经济支配资源的高效，也确保社会主义宏观整合的长处。7.   对外开放，同时“以我为主，绝不盲从”。8.   三力平衡——政治、社会、资本力量。

     不盲目追随别人，始终将自身的国情、发展情况放在第一位，这使中国成为世界上唯一没有陷入金融危机、经济危机、财政危机的主要经济体，并且人民生活水平大幅度提高，现在还走到了世界第四次工业革命的最前沿，中国在一次次历练中总结经验教训，形成了一整套经得住质疑、比较和考量的“中国模式”。

     作为中国人，我当然对此感到非常自豪，中国的“中”就是“不偏之谓中，不易之谓庸”的“中”，如何达到这个中，就要“天命之谓性，率性之谓道，修道之谓教。道也者，不可须臾离也；可离非道也。”正是这种文化，让中国人可以在万千世界所形成的巨大多样性中寻找一种可以让大家都感觉舒适的共通性，或者说用“道”来概括的思维方法的最大公约数，这是赋予了“中国模式”无限生命力背后的哲学或者说文化基因。

      道理虽强，实用为大；空谈误国，实干兴邦，中国的强大是干出来的。“中国模式”的成功关键还是要持之以恒地干好自己的事情，只是今天我们也不能仅仅埋头苦干，也必须同时做好各项实践经验的收集、积累、归纳、总结、提炼和升华，更加丰富“中国模式”的方法体系和理论框架，这不但是复兴中华民族所必须的，也是造福世界人民有大益的。

       就近代来说，世界的话语权是在欧美西方的，信息科技也是英美发明的，在数字科技领域，中国和全世界其他国家和地区一样都是跟随者，但这并不代表中国就是一个没有数据基因的国家。  

        谈到各项实践经验的收集，就离不开数据工作，并不是到了今天信息科技发达的大数据时代才要重视的工作，我们可以说，任何一个文明的发展都离不开持续的数据收集、加工和处理工作，中国五千年文化延绵至今，跌宕起伏却从未中断，这背后离不开以数据支撑的文化传承和发展工作，如果没有以伏羲八卦为源头的“象-理-数”文化体系，如果没有我们祖先留下如此之丰富的符号（数据）资源，我们这些后代后学又能从中学到多少？别说“中国模式”了，恐怕连“中国文化”都难以存续了。

        曾几何时，我们老诟病中国人身上“差不多先生”的文化陋习，可经过这次疫情，我们需要重新认识我国的“数据文化”了，“差不多先生”不应该还是戴在中国人头上的大帽子。病毒可不听西方政客口里怎么说“科学”、“人权”、“民主”、“自由”这些普世的道道，在重大灾害挑战面前，中国人表现出了世所罕见的思想团结性、行为一致性和执行高效性，结果最早爆发疫情的中国现在反而成为全世界比较安全的“净土”，我们还是“差不多先生”吗？我想病毒已经替中国人给出了说法和答案。

        在中国社会上，重视人情的中国人的确是怕老和身边人讲数的，不会动不动“让数据说话”，因为过于精明的人在中国文化中很难处事圆滑，但中国人大多数都是心中有数的，所谓老百姓心中有杆秤就是这种表现，只是我们的老百姓都遵循各自过好自己日子的自洽、自在、自得，动不动“老子天下第一”“唯我独赢”在中国文化里面是不被认可的。这次疫情面前，其实那些西方政客根本无须怀疑中国会隐瞒疫情数字，因为他们“脱口秀”的张扬表现在欧美可能有市场，这种做派在心如明镜的广大中国老百姓面前，是欲盖弥彰，想瞒始终也瞒不住。

        正如互联网女王米尔克（MaryMeeker）所分析的，以美团为代表的O2O营销(离线商务模式)目前只在中国盛行，美国始终没有市场气氛和条件配合，因此难以推行，其实这是美国落后中国，却又不肯承认的事实。这盘做数以十多亿计顾客的汗水生意，每日收集有价值的商业“务实”数据量却难以估计，微软、亚马逊、苹果、Google和Facebook，这些美国高科技公司拥有大量的研发人才，并且擅长大数据的应用，但却只有在中国这样“务实”的市场土壤中，才有发挥其用武之地的舞台，正是中国人民的自省、勤劳和务实造就了“中国模式”的奇迹，在天道面前，傲慢和偏见只会被病毒频频打脸。

         并不是说中国的数据工作已经做得多好了，我恰恰认为“中国模式”的奇迹将越来越需要更多数据工作的引领，联系到当前疫情条件下的复工复产和复学，我们需要把防控工作做得更加精准，比如精准预测病毒传播的风险和范围，要精确到具体的人群分布和具体的地点，不能再是简单的分级分类标签，这在病毒全球蔓延发展的背景下是非常必要和必须的，因为正常的复工复产和复学不可避免人口正常的流动，抗疫的总体战阻击战会过渡为全民参与的持久战，我们必须要做随机应变，也要做长期打算和部署，没有精确的数据都是不可能的。

       而在拥有了大量记录事实的数据后，我们更加需要发挥数学的威力，这样才能支撑我们在采集的海量数据的基础上建立多种数学模型和应用方法，人类智能要与包括机器学习在内的人工智能，基于事实记录的基础上进行深度学习，从这些数据中“实事求是”，“知己知彼百战百胜”。

     可以说，没有数学的支撑，拥有再多的数据我们也只能就事论事、见招拆招，摸着石头过河。诚如刘薰宇老先生所描述的：“不能将一些事实聚在一起，发现它们真正的因果关系。因而我们也找不出一条真正趋吉避凶的路！”

数据关乎人的认知，而数学关乎人的思维，历史也早已证明了，数学的作用就是支撑我们用数据建构一条可以迈过各种大江大河、大风大浪的坚固桥梁。

（初稿完成于2020年4月22日）