数据体检与数据治理的关系

张靖笙

      昨天笔者专门撰文，论述了5G时代组织急需开展数据体检，数据体检是笔者一个比喻，正式的说法应该是数据管理能力成熟度评估评价工作，可能很多朋友会问，这和数据治理是怎么个关系？所以今天我专门说道说道。

还是先说数据体检，组织为什么要做数据体检呢？昨天笔者结合5G时代对组织数字化转型的要求也做了阐述，这里笔者将从这几个方面再稍微补充一下：

     首先还是组织运营管理的思维问题，据笔者所知，任何一位学习MBA的同学，《组织行为学》都是第一门基础课，对于任何一个组织，必然是以组织成员共同努力完成一些组织任务而成的，所谓的管理，我认为本质上就是组织各项要素（人财物等等）形成一致行动，实现一定组织目标的过程，在这个过程中，最关键的就是决策了。管理大师赫伯特·西蒙(Herbert A.Simon)就明确指出过：“管理就是决策”，而决策就要知己知彼了，决策所依赖的信息环境对于决策的正确与否和质量高下有非常大的干系，现代的组织内部关系非常复杂，靠人与人之间口耳相传，信息传递和传播不完整不对称则是常态了，这种情况下，管理者对于组织的情况要及时了解全面掌握是非常困难的，所以做觉得依据个人经验和意志就成为很多管理者的思维习惯了。习主席前几年就非常形象地描绘过这样的三拍干部，做决定拍脑袋，对上级拍胸脯，搞不掂拍屁股，可以说，这种任性决策的试错后果就让组织来埋单了。可以说，经过第三次工业革命以来的四十多年时间，没有数据支撑的组织决策是不合时宜的已经是全球共识，让数据说话，说起来简单，但到了很多组织当权人手上，要不折不扣地执行就很难了，归根到底还是思想认识的问题。

     其次是当前组织关系重构的问题，2016年7月27日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《国家信息化发展战略纲要》明确指出，当前人类社会“正在经历信息革命”，“没有信息化就没有现代化”，要“以信息化驱动现代化”。而当前以互联网为代表的信息革命，改变了人们思考社会的知识范畴、治理社会的行为方式和模式、塑造着人类社会生活新的空间和秩序。“数字化”在当下已不再仅仅是一个概念，而是现实世界的真实存在，数字化、网络化动摇了以固定空间、相对集权为基础的国家或组织的根基，进而越来越成为人们社会生活的一种常态，以至于人、人性本身以及人与人之间的社会关系都在经历数字化洗礼、网络化重塑、分权化再造，乃至连带我们的政府形态和社会治理模式也将步入新的历史阶段。笔者之前已经多次论证，今天的大数据资源，不仅仅是生产力要素，还是新生产关系的温床和载体，大数据已经事实上取代人成为生产力中最革命、最活跃的因素，从全社会角度，是大数据革命，在组织角度，就是数字化转型，数字化转型对组织来说是脱胎换骨，那自然要更换组织基因，所有组织数字化转型的出发点，都离不开“数据基因”的形成和依此对组织的彻底改造，基因是遗传信息，作为遗传信息，基因必须是全息的，可以指导所有的组织结构和组织行为，这是今天做组织数据管理工作的本质。

     最后很自然就涉及到了数据治理，就是如何解决今天组织所面对的林林总总数据问题，这些数据问题已经越来越成为组织生存和发展的绊脚石了，不把这些数据问题解决掉，组织在新时代的数字化转型就无法功成，可这些问题的病根恰恰是出现在基因层面，本质上是组织的老基因已经适应不了新环境的生存需要了。现在很多组织也或主动或被动地、八仙过海各显神通地做了不少信息化工作，满足了一些急迫的数据应用需求，可是那种头疼医头脚痛医脚的数据管理方式，已经不能治组织的“基因病”了，如果不先全面检查一下组织数据基因，解决是无望的。

     所以，从这三方面分析我们可以看到，数据体检对于当下所有的组织都是必需的，这个和对人的健康体检有类似的地方，组织在5G新时代的数字化生存当然需要有健康的数据体格，评价一下现在组织的数据体格够不够健康，当然要全面检查一下，而不太一样的地方是，人体基因是稳定的，健康也有明确的参考标准，而组织的数据基因还要不断补充，数据体检更多是识别组织的数据管理工作的薄弱环节，明确组织数据管理工作的提升和发展方向，给数据治理工作提供基础和输入。

     从这个层面，我们可以比较直观地理解数据体检和数据治理的关系，数据体检是客观理解和评价组织数据体格现状，在这个基础上明确健身方向，而数据治理就是具体的健身行动了。很多人说，我去健身也不见得非要去医院做全面体检啊，这个刚才已经谈到了，人体的基因对于人的生命来说是稳定的，只要不违反生理常识的健康锻炼也不需要像治病一样的医疗检测服务，而组织现在所处的数据环境是非常VUCA（易变、不确定、复杂、模糊）的，数据治理要解决的问题很复杂，对组织数据体格的治疗和调理，要治心（文化与基因）、治脑（决策与管控）、治手（管理与控制）、治脚（实施与执行）多管齐下，这是非常复杂的系统性工程，是需要持续用力久久为功的，任何大而化之、急功近利都无法真正解决结构性的组织数据问题。而数据体检工作就不仅仅是评价现状这么简单，还要以评促学、以评促用、以评促通、以评促创，归根到底还是为了推动组织的数字化转型发挥“数据基因”作用，这样才能为后续的全面数据治理工作奠定好组织基础。

     2018年4月，国家大数据标准化工作组正式发布了国家标准《数据管理能力成熟度评估模型GB/T

36073-2018》（简称《DCMM模型》），并将在2018年10月1日起正式实施。DCMM数据能力成熟度评价模型是一套整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度等多方面内容的综合框架，帮助组织发现自身数据管理存在的问题，标杆行业最佳实践差距，识别自身优势和劣势，为未来提出数据管理能力提升路线图：

ü  帮助组织规范数据管理方面职能域划分；

ü  提出组织数据管理参考内容、流程和工具集；

ü  帮助组织获得目前数据管理现状、识别差距和提出未来发展方向；

ü  建立组织数据管理相关能力域的最佳实践。

      数据治理已经成为世界各地组织的首要战略重点之一，全球各行各业对于数据治理的需求不断增加，帮助组织客观了解和合适评价当前所处的阶段和定位是尤其重要的。DCMM是我国集合了全球实践经验、举国精英力量而形成的，既然有了这样的国家标准，当下依据这个开展组织数据体检对于数据治理，可以起到四两拨千斤的枢纽作用。

（本稿完成与2019年6月26日，如需转载请注明出处）