一、 课程背景

随着马云2016年底提出来新零售，线上互联网进入下半场完全红海，2017年后互联网时代的特称逐渐表现出来，线上线下（O2O）表现乏力进入OAO时代，用户体验和需求都进一步升级，用户主权时代进一步加强和明显；新技术不断涌现：大数据，云计算，物联网，人工智能等，传统零售企业如何利用这些技术，借助全渠道、O2O、社群、新媒体等手段，抓住这个热点和蓝海，未来人工智能等社会技术能给我们生活带来哪些变化更新，零售企业下步怎么踩住新零售的趋势步伐进行转型，是本课程希望给大家解决的。

二、 课程对象

企业的中高层管理人员。

三、 主要内容

1. 互联网下半场及新零售特征表现形式

2. 大中小微企业的新零售案例和应用分析

3. 新零售的产品服务C2B和用户体验

4. 企业OAO社群及微信社群和新零售

5. 物联网人工智能和新零售

6. 大数据会员营销和新零售

7. 回归零售的原点和本质及完成作业

四、 课程形式

1天（6小时） 分组互动案例模拟讨论

五、 具体大纲

第一讲：互联网下半场及新零售特征表现形式

1. 揭秘马云新零售（全渠道、数字化、智能化、体验店、智能物流）

2. 中国进入互联网下半场的特征及表现和应对

3. 电商已是传统行业从线下适应线上到线上融合线下

4. 新零售的特征是消费者主权SoLoMoMe消费群

5. 新零售的本质是线上线下都没有红利情况下的CRM

6. 实体店仍是主消费场景需要数据驱动的精准零售

7. 新零售需要情感标签通过OAO社群来链接客户

8. 新零售要求从客户心智角度开发产品和服务做C2B

9. 新零售企业需要有共享经济跨界思维自组织自支付

10. 云计算大数据工业4.0是新零售的技术基础

11. 物联网和人工智能是满足人类需求的下一个风口

第二讲：大中小微企业的新零售案例和应用分析

1. 电商如何玩线下（阿里银泰生活选集，京东100万便利店，小米之家）

2. 线下企业如何玩全渠道（苏宁云商，国美和大润发超市）

3. 实体连锁企业也可以玩同享经济（日本一零售企业，中国一健身企业）

4. “一平方米美好商业”的新零售公司如何开遍上海办公区的

5. 一家红酒电商企业是这样通过OAO新媒体自组织活动玩新零售的

6. 有几十家店的服装企业是这样玩微信社群矩阵做新零售

7. 一个小水果店的线下到朋友圈到微信群到微店支付

8. 哈尔滨一家企业把洗衣店开到药店的跨界合作

第三讲：新零售的产品服务C2B和用户体验

1. 从打扰了帮你洗衣服的便条和一个小篮子看服务体验

2. 一家奶茶店一家特色小吃店如何符合消费者复古需求做新零售

3. 素型生活跨界店实际是满足都市人向往自然田野生活的新体验店

4. 这家“慢食超市餐厅”火起来是满足了怎样的都市人生活

5. 喜茶丧茶江小白看新零售的用户变化和产品体验

6. 妙生活和盒马生鲜是怎么满足市场用户需求做新零售

7. 新零售品牌集合店成立的原因和背后的变化逻辑

8. 一家传统办公楼餐饮店怎么变成白领第四空间完成新零售

9. 智能云试衣镜和3D高速人体扫描让这家男装企业更早进入新零售

10. 三只松鼠的细心入微及萌文化和新零售用户体验

11. 海尔和红领的工业4.0的个性化定制满足用户需求做新零售

第四讲：企业OAO社群及微信社群和新零售

1. 移动互联网后半场什么是组织级社群及新零售如何玩组织级社群

2. 零售企业如何利用OAO及企业社群做新零售（苏宁、运动器材企业等）

3. 新零售实体店企业如何把客户转入社群（公号的，线上的，线下的）

4. 微信社群定位运营的6大要点（产品要求，名字定位，群规仪式感，参与方，价值，自组织）

5. 运营好社群7大注意（占用时间，需要技能，团队框架，互动要点，粉丝组成，种子用户，内容分享）

6. 让微信社群里面的种子用户帮助拉新的3大办法（群体价值，团购，奖励）

7. 让微信社群粉丝马上购买的6种样式（限时优惠券，红包现金，场景体验，稀缺感，赠品，线下活动）

8. 微信社群内容准备的表格处理和内容分类及资深粉丝生成记录

第五讲：物联网人工智能和新零售

1. 物联网的技术基础发展历史和万物互联技术使用

2. 人脸识别技术在新零售的大数据建设客户关系管理中应用

3. 物联网星巴克咖啡杯让您得到更加周到个性化的服务

4. 认识人工智能（计算机科学逻辑学认知科学）

5. 波士顿动力软银机器人能代替新零售多少人力工作

6. 京东和亚马逊的2小时到达无人机计划距离我们还有多远

7. 中国这家创业企业挑战Amazon Go已经实现了无人商店

8. 5年后人类如何VR、AR技术远程交流和网络购物新零售

9. 物联网人工智能新零售产业的未来和机遇

第六讲：大数据云计算会员营销和新零售

1. 大数据云计算的定义由来和应用（海量快速分析）

2. 大数据时代的零售商业思维及企业变革

3. 大数据会员营销和新零售（母婴网站会员营销分析）

4. 亚马逊人为数据打工的实体店面 Amazon Books

5. 新零售个性化的我的淘宝和今日头条原理

6. 大数据建模及数据形成（电商银行电信）

7. 大数据决策（卖场零售电影反馈医院决策警察行动）

8. 大数据新零售数字营销（零售DSP电信手机收集）

第七讲：回归零售的原点和本质及完成作业

1. 新零售仍要回归零售的原点和本质

2. 新零售未来的7大路标

3. 完成作业：我们公司的新零售