第一章：大数据简介

1. 什么是大数据

2.大数据的机器学习与专家思维

3.大数据的4V特征

4.大数据的来源

5.大数据决定企业竞争力

6.大数据带来的思维变革

7.案例：谷歌翻译系统

8.案例：林登与亚马逊推荐系统

9.大数据创新的方法论

案例：重组数据

案例：数据废气

10.大数据的应用案例

第二章：电力大数据背景简介

1. 电力大数据背景简介

2.电力大数据的价值

3.电力大数据的来源

4.电力大数据——整体框架

5.电力大数据对智能电网发展的重要性

第三章：电力大数据的应用场景

1.设备状态差异化、精细化评价

2.缴费渠道利用效率分析

3.客户用电行为分析

4.负荷预测

5.风、光发电预测

6.微电网中的储能控制

7.大数据与用户服务

8.输电线路在线视频监控

9.故障预测：状态检修的核心问题

10．利用大数据打造双层充电防护体系

11.电e贷

第四章：大数据智能客服

1. 服务智能化势在必行

2.大数据+人工智能驱动服务智能化

3.服务机器人

4.挖掘数据的价值洼地：语音转文本

5.系统分析挖掘原理

6.智能客服的学习方法

7.虚拟配网调度员——帕奇

第五章：国内外大数据案例分享

1. Vestas风机选址

2.EnerNoc 电力大数据中间商创新电力业务模式

3.Budget Assistant — 电费预算辅助工具

4.减少电力盗窃降低损失

5.利用大数据分析降低变压器更换成本

6.智能巡检机器人

7.虚拟电厂

第六章：大数据业务规划

1.大数据业务的常见问题

2.如何着手大数据？

3.一切从“小”而“美”做起

4.大数据的敏捷项目管理

5.数据的分析方法

6.大数据营销