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陈晓东:大数据分析基础与实战
2023-10-07 2819
对象
职场人士 在校学生
目的
通过实际的应用帮助大家逐渐培养透过数据分析业务的思维方式
内容

课程简介:

本期课程主要内容是数据分析,但我们不仅仅学习数据分析的方法,还要通过实际的应用帮助大家逐渐培养透过数据分析业务的思维方式。大家都知道学习任何一个领域的知识,关键还是要培养该领域的思维方式。通过本次课程,如果大家在今后的实际工作中,遇到问题,能够应用数据的思维,能够有意识站在数据角度选择合适的方法和工具来思考和解决问题,那么我们本期课程的目的就达到了。

本期课程力求知识的系统化,结构化,因为只有系统化的,结构化的知识才能够经得住时间的考验,才不会被时间的流水冲刷掉。所以本期课程希望帮助大家构建起一个系统化的数据分析框架,而且,数据分析本身就是一个系统化结构化解决业务问题的过程,仅仅学会几种数据分析方法或者工具还是无法解决实际的业务问题。

本期课程会通过实际案例来帮助大家理解概念,方法,思路,并且培养大家应用数据思维来解决实际业务问题的能力。让我们从游泳中学习游泳,从战争中学习战争。

课程内容:

一、数据核心理念

     1、数据的本质

     2、数据的核心价值

二、数据分析简介

    1、什么是数据分析

    2、数据的分析阶段和方法

三、数据分析过程

    1、数据分析过程

    2、核心逻辑框架

    3、数据分析六部曲

    4、数据分析师需要具备的知识和技能

四、数据分析工具

五、数据分析准备

    1、数据清洗

    2、数据加工

         数据变换

         数据重组

         数据集成

六、数据分析方法

   1、描述性分析方法

       统计分析基础

       对比分析法

       分布分析法

       结构分析法

       交叉分析法

       趋势分析法

       综合分析法

       漏斗分析法

   2、相关性分析方法

      相关分析法

      方差分析法

      列联分析法

   3、预测性分析方法

      回归分析法

      时间序列分析法

      决策树分析法

      神经网络分析法

七、数据分析思路

   1、PEST

   2、5W2H

   3、4P

   4、用户使用行为分析

   5、逻辑树分析

   6、四象限分析

八、数据分析报告

   1、数据可视化

   2、攥写分析报告

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