『管理者数据思维训练』

——数字智能时代优秀管理者数字能力提升必修课

赵兴峰老师©版权课程

课程背景：

数据智能时代，企业越来越重视数据，希望管理者能够用数据做出更科学合理的决策，能够“量化经营，科学管理”。然而，多数的企业管理者数据敏感度不足，缺少数据意识和数据思维，面对复杂的业务场景和繁杂的数据集，无从下手，无所适从，极度不适。

如何提升企业管理者的数据 意识，提高数据敏感度，能够从数据中发现问题、发现规律、发现机会甚至发现未来的趋势，从而能够在决策上解决问题、洞察规律、把握机会，带动管理创新，提高管理效率，提升盈利能力，创造新营收。

企业数据质量不高，数据不准确，数据管理混乱。问题的根源在于各层级管理者的数据意识不足，对数据管理的重视程度不高，甚至以影响业务开展为由拒绝采集和记录数据，导致数据不全面，不完整，不及时，不准确。所以，提升管理者的数据意识，提高他们对数据的重视程度尤为重要。

企业不缺数据，缺少的是对数据的分析和挖掘。企业信息系统和员工电脑中都有大量的数据，这些数据因为缺少管理和分析挖掘而造成管理浪费、机会浪费，甚至带来损失。如果各层级管理者都能够学会管理数据、分析数据和应用数据，企业的数据资产价值就能够更高效地发挥。然而，管理者管理数据、分析数据和应用数据能力的提升背后需要管理者有基本的数据意识、数据敏感度和数据思维，这些是底层的基础。否则数据能力难以提升，数据习惯难以养成。

“思路决定出路”，有了数据思维，就有了数据分析的思路，有了数据分析思路，就能够对现有数据进行分析挖掘，就能获得数据价值正向激励，进而不断养成数据习惯。数据思维训练是第一步，接下来就是数据分析方法的训练，然后就是数据应用于业务的探索和尝试。作为企业数据应用于管理的起点，各层级管理者都必须进行数据思维训练，从而形成数据文化，养成数据习惯。

课程目标：

l 全面提升管理者的数据意识和对数据的重视程度，逐步养成管理数据、分析数据和应用数据的习惯

l 提升管理者数据敏感度，训练管理者数据思维，用数据说话，逐步把企业数据用起来

l 掌握数据分析的思路和方法，面对公司内部复杂的业务和多样的数据集，不再无从下手

课程对象：

l 企业各职能中高层管理者、储备干部；企业信息中心或数据中心或业务数据统计分析主管

授课方式：

l 授课讲解+互动讨论+案例讲解+作业及练习-实操演练

课程时长：

l 线下2天版，强化数据意识，提高数据重视程度，重点引入四大基础数据思维

l 线下3天版，强化数据意识，提高数据重视程度，重点引入八大数据思维，四大类数据分析方法

l 线上2天，12小时，可分为4期，每期3小时

课程大纲：（作业与互动练习略，穿插课程中）

一、 企业数据化管理概论

1. 什么是数据？数据质量如何衡量

2. 什么是数据分析？数据分析的四大价值创出。

3. 数据技术颠覆未来

1) 数据技术颠覆与进化企业管理方式、组织形式、核心竞争优势

2) 数据分析能力晋级：管理数据、分析数据和应用是未来管理者的基本功

二、 数据思维与数据分析方法的关系

1. 数据思维的概念

2. 数据思维和数据分析方法的关系

3. 十六个数据思维模型介绍

三、 四大数据思维训练以及对应数据分析方法应用

1. 对比思维——最常用的数据思维

1) 对比思维的三要素

2) 对比思维方法在数据分析中的基础应用

3) 对比思维方法衍生单维度分析方法、双维度矩阵分析方法、多维度分析模型

4) 对比思维下的数据分析应用场景

2. 解构思维——最强大的数据思维

1) 解构思维的三要素，解构是一个管理者的基本能力

2) 解构复杂事物维度标准：MECE与 非MECE，企业管理中20个解构分析模型

3) 从要素组成、属性视角、流程环节解构事物分析事物

4) 层次解构法：层次分析法AHP介绍

3. 结构思维——“治大国如烹小鲜”，掌握了企业经营和管理的配方，就能更好地管理企业

1) 结构思维三要素

2) 要素结构法：配方模型，如何找到人财物的最佳资源配方？DEA 分析模型背后的基本逻辑

3) 配方思维衍生的数据分析方法——探寻事物的因果关系，找到最佳销售费用配置的分析方法，找到最佳营销费用配置的方法

4. 分类思维——“物以类聚人以群分”，分类方法是简化认知的基本方法，通过分类实现对事物的精细化x个性化管理，通过分类，降低事物难度（降维解决方案的基本方法）

1) 分类思维的三要素

2) 聚类分析的四个关键点以及常用的K-means聚类分析方法

3) 画像方法——千人千面的分类方法

四、 （三天版）加四种常用数据思维训练

1. 地图思维——信息量放大的方法，简单的数据放到地图上会产生化学效应，能够让我们看到密度、聚集、分布、路线和特征规律

1) 数字地图：基于地理位置的数据地图，让数据分析的信息量大幅度增加

2) 案例：客户在哪里，我们的营销和销售就应该在哪里，不要再浪费营销费用了

3) 地图思维延展：思维导图，引导我们正确地思考，结合解构思维，构筑管理解决方案、数据分析解决方案等

2. 过程思维与生命周期现象——用过程思维看待数据分析对象，能够总结出基于生命周期的规律

1) 流程分段：通过基于过程的分段，我们能够强化我们的过程管理，在过程中制定各种指标检测过程活动，提高管理的精细化程度

2) 案例：客户漏斗管理：通过客户漏斗精细化管理，提高转化效果/转化率，提升经营绩效

3) 案例：客户体验地图——每个客户成交都走过了一个长长的过程，这个过程中有各种各样的触点，提升每个触点的体验，全面提升客户体验，提高客户满意度和忠诚度

4) 分析方法：S曲线模型

5) 案例：全生命周期管理（产品生命周期、设备生命周期、员工生命周期、客户生命周期、业务生命周期，以及经济生命周期等）

3. 关系思维——探寻事物间各种关系的思路和方法

1) 事物间的四种关系

2) 因果关系与果因关系，如何洞察事物背后发展逻辑，探寻经营和管理的驱动/关键要素

3) 分析方法：回归分析、逻辑回归分析

4. 拓展思维——通过网络效应，提高数据分析的全面性、完整性，避免狭隘

企业数字化转型战略与实战、数字化商业模式创新、企业数字化管理升级（数据驱动的经营管理升级）、管理者数据能力晋级训练营、管理者数据思维训练、管理者驾驶舱搭建工作坊、数据淘金-经营管理数据分析、数字化转型规划五步法、数字化战略地图与实战案例等培训，邀请赵兴峰老师授课，了解日程安排及索取2022年度最新详细课程资料，可咨询赵兴峰老师全权独家助理山老师。